01
답이 아니라 실제 행동
실제 업무 시스템 안에서 실행합니다.
에이전트가 무엇을 하겠다고 설명하는 데서 멈추지 않고 작업을 끝냅니다.
다음 곡선
출하된 뒤에도
계속 배우는 AI.
출하된 그 하드웨어 위에서. 저희는 그 핵심 기술을 만들고, 모든 주장을 선언한 범위 안에서 측정하며, 모델이 이미 행동하고 있는 곳인 실제 업무 시스템에서 출발합니다.
지난 10년 동안 모든 한계의 답은 더 큰 규모였습니다. 이제는 사전학습의 효과가 둔해지고 사람이 쓴 데이터에도 끝이 보인다는 지적이 많습니다. 그리고 이미 출하된 모델은 나중에 키울 수가 없습니다. 배포된 AI 대부분은 연구실을 떠나는 날 굳어 버립니다.
저희는 다른 곡선 위에서 일합니다. 정해진 연산과 메모리 안에서, 전에 배운 것을 잃지 않고 배포 뒤에도 배우는 것입니다. 아직 풀리지 않은 문제이고, 저희도 그렇게 다룹니다. 측정한 것만, 그 범위와 함께 공개합니다.
01 제품
Agent Continuity Gateway
그 작업이 오늘 실제 시스템과 만나는 자리입니다. 모델과 모델이 움직이는 시스템 사이에 놓인 게이트웨이 하나가 의도를 믿을 수 있는 행동으로 바꾸고, 그 신뢰를 작업이 끝날 때까지 지킵니다.
02
구조적으로 안전하게
되돌릴 수 없는 일 앞에서 먼저 확인합니다.
권한과 승인은 게이트웨이가 확인하므로, 에이전트가 규칙을 혼자 짊어지지 않습니다.
03
끊기지 않는 연속성
작업 내내 유지되는 신원과 상태.
긴 작업이 중간에 끊겨도 멈춘 곳에서 다시 이어지고, 실제 행동은 두 번 일어나지 않습니다.
02 연구
측정한 것을, 공개적으로.
저희 연구는 정해진 자원 안에서 모델이 어떻게 계속 배울 수 있는지를 다룹니다. 무엇을 기록하고, 무엇을 지키고, 그 비용이 얼마인지입니다. 결과는 코드와 함께 공개하고, 특허는 국내에 출원해 두었습니다.
03 회사
어트랙터다이내믹스는.
주식회사 어트랙터다이내믹스는 2026년 6월 서울에서 설립되었고, 연구와 제품 모두 창업자가 직접 이끕니다. 창업자는 창업 전 15년 동안 B2B 영업을 했고 일본에서 회사를 세운 경험이 있습니다. 한국어, 영어, 일본어로 일합니다.
연구는 코드와 함께 공개하고, 만드는 것은 특허로 출원하며, 각 결과가 무엇을 보여 주고 무엇은 보여 주지 않는지 함께 밝힙니다.
04 문의
연락 주십시오.
출하된 뒤에도 계속 일해야 하는 모델을 만들고 계시거나, 실제 시스템에서 행동해야 하는 에이전트를 만들고 계시다면 연락 주십시오.